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一家2023年才成立、2025年营收仅5533万元的AI公司,正在成为“国家队”资本争抢的对象。

9月20日,硅基流动宣布完成B+轮二期和C轮融资,中国互联网投资基金、国新基金、中国移动链长基金等密集入场。至此,公司2026年累计融资金额已接近29亿元。三个多月前,硅基流动刚刚向港交所递交招股书,冲击“AI Token工厂第一股”。

资本热情背后,硅基流动的另一面却是持续扩大的亏损:2025年公司营收同比增长653.2%,毛利率却由39.4%降至-24.0%,全年净亏损达到3.45亿元。

一边是国家队密集下注,一边是“越增长越亏损”。硅基流动究竟卖的是什么?这家成立仅三年的AI基础设施公司,又凭什么获得国资的下注?

上市前夕,“国家队”密集入场

硅基流动成立于2023年8月,总部位于北京海淀,是一家第三方“词元(Token)供应商”。

根据弗若斯特沙利文数据,按2025年Token年吞吐量计算,硅基流动已成为中国最大的独立生态Token供应商,在中国所有Token供应商中位列前五。

随着近期接连完成B+轮和C轮融资,硅基流动年内融资总额已超过29亿元。今年6月,公司高调宣布完成超20亿元B轮融资,创下2026年以来中国第三方MaaS赛道最大单笔融资纪录。

资本的密集涌入,也让硅基流动迈过港股上市的门槛。

根据此前披露的招股书,6月B+轮融资完成后,硅基流动投后估值达到77.4亿元,恰好跨过港交所18C章对未商业化公司的市值门槛——上市时预期市值不低于80亿港元,折合人民币约70亿元。

回看此前历次融资,硅基流动的股东阵容已经相当豪华,几乎覆盖AI产业链上下游:既有壁仞科技等上游算力企业,也有阿里、华为等云计算及算力采购方,还有智谱、商汤科技、创新工场等模型及AI产业参与者。

招股书显示,IPO前外部股东中,阿里巴巴持股7.42%,华为持股4.07%,创新工场持股4.01%;耀途资本、王慧文、普华基金等机构及个人股东的持股比例则主要集中在1%至3%。

但上市前夕,硅基流动的资本版图出现了一个明显变化。

刚刚完成的B+轮和C轮融资中,“国家队”资金开始密集入场。投资方包括中国互联网投资基金、国新基金、中国移动链长基金、中国东方资产国际,以及京能基金、上海仪电智算基金、北创投、成都科创投、江西金控等多家央地国资平台;与此同时,天创资本还携山东铁投产投、山东铁路基金等参与投资。

与此前阿里、华为、智谱、商汤等产业资本深度参与不同,临近IPO的两轮融资中,央企基金、地方国资和政府产业基金的存在感显著上升。

为什么偏偏是在上市前夕,“国家队”开始集中进入硅基流动?

答案可能不仅仅在于一家AI独角兽即将上市。作为连接国产芯片、云计算、大模型与下游AI应用的Token基础设施平台,硅基流动所处的位置,以及它与普通大模型公司不同的商业模式,或许才是理解这轮国资密集入场的关键。

不造大模型,做独立第三方“Token工厂”

从业务模式看,硅基流动所做的事情并不复杂,通过系统软件连接底层算力、AI模型与上层应用,将原本分散、异构的算力资源,转化为标准化、可调用的Token服务。

硅基流动将自己定位为一家“开放、独立的词元供应平台”。它不绑定单一云厂商、芯片厂商或模型厂商,而是通过自研推理引擎和算力编排系统,聚合不同类型的算力资源,再以统一API接口向客户提供主流AI模型的推理服务。

如果把这门生意说得更直白一些,就是硅基流动从云厂商和算力供应方获取GPU资源,接入自己的推理引擎和调度系统,再将这些算力转化为标准化Token,卖给开发者和企业客户。

这种模式的价值,首先体现在对“算力碎片化”和“模型部署复杂度”的解决上。

不同芯片的性能、软件生态和适配方式差异很大,不同模型对算力的要求也并不相同。对于大量中小企业和开发者而言,自行采购GPU、部署模型、适配不同芯片,不仅成本高,技术门槛也很高。硅基流动所做的,正是把这些复杂工作封装在底层,客户只需要通过统一接口调用模型。

2025年初DeepSeek爆火,成为硅基流动业务模式的一次重要验证。当时DeepSeek官方服务器一度出现拥堵,同年2月,硅基流动联合华为云,基于昇腾算力在业内率先推出DeepSeek-R1和V3推理服务,承接了大量外溢需求。

平台规模也由此快速扩大。

截至2026年4月,硅基流动平台注册用户已经超过1000万名,日均Token吞吐量约5785亿次,单日最高峰值约1.07万亿次;企业客户数量超过1.3万家,累计支持模型超过170个。

这种增长速度,从收入端体现得更加明显。

2023年8月成立后的四个月运营期内,硅基流动累计收入仅6000元;2024年全年营收734.5万元,到2025年已跃升至5533万元,同比增长653.2%。虽然绝对收入规模仍然不大,但增长曲线非常陡峭。

在产品端,硅基流动也在不断补齐从模型调用到算力调度的基础设施能力。

2024年5月,公司正式上线MaaS平台,提出以标准化、大规模Token生产和供应为核心的“Token工厂”模式。今年4月,硅基流动进一步推出新一代算力调度引擎“弹性GPU”,可以对不同类型的异构算力进行统一调度和弹性扩缩容,并支持客户自助部署模型。

截至2026年6月21日,硅基流动已累计服务超过1.3万家企业客户,支持超过170款主流AI模型,并完成对NVIDIA、华为昇腾、沐曦、摩尔线程等厂商10余款芯片的适配。

这也是硅基流动与普通大模型公司的一个重要区别,它并不直接押注某一个模型,而是试图成为连接芯片、算力、模型和应用之间的中间基础设施层。模型越多、芯片越多、算力越异构,这一层的调度和标准化价值反而越突出。

规模越大亏得越多,Token生意难在哪?

收入快速增长,并没有改善利润端,反而让硅基流动陷入“越增长越亏损”的困境。

2025年,公司毛利率由2024年的39.4%跌至-24.0%,背后是Token供应行业激烈的价格竞争。

随着DeepSeek等模型开源,API调用价格持续下探。对Token供应商而言,只有单位算力成本下降速度持续跑赢Token价格下降,规模扩张才可能真正带来利润。

硅基流动的问题在于,它既要面对价格战,又缺少头部云厂商天然拥有的内部流量。

按2025年Token年吞吐量计算,硅基流动位列国内第四,但市场份额仅1.5%;火山引擎、阿里云和百度智能云前三家合计占据87%。后者同时拥有算力、模型和应用生态,豆包、通义千问、文心等产生的Token需求可以直接沉淀在自家平台。

相比之下,硅基流动的“独立”带来了跨芯片、跨模型的灵活性,也意味着客户需要从市场上一个个争取。

2024年,公司前五大客户贡献85%的收入,2025年降至45%,且三年大客户名单没有一家重叠。同期,高客单价的本地部署客户从28家降至20家,而面向开发者和中小企业的无服务器Token客户却从2454户暴增至71.6万户,户均收入仅约20元。

用户数量暴涨,但用户价值没有同步提升。

2025年,公有云Token服务收入占比由14.6%升至52.9%,首次成为第一大业务,但其毛利率低至-119.0%。硅基流动自身不拥有大规模GPU资产,算力主要向第三方采购,当年销售成本升至6863万元,其中算力资源成本占比86.9%。

获客同样烧钱。2025年,公司发放免费Token代金券5421.3万元,占销售及营销费用的64.7%。与此同时,研发投入达到2.09亿元,同比增长224.4%,相当于全年营收的378%,主要用于推理引擎优化和国产芯片适配。

硅基流动Token卖得越多,算力采购越多;为了争夺客户,还要持续降价和补贴;而研发投入又难以削减。

2023年至2025年,硅基流动净亏损分别为1222万元、8192万元和3.45亿元,三年累计亏损超过4.4亿元。2025年经营性现金流净流出进一步扩大至1.72亿元。

硅基流动要向市场证明的不是Token规模还能增长多快,而是规模扩大之后,单位Token成本能否足够快地下降,最终扭转“收入越增长、亏损越扩大”的局面。

本文来自微信公众号“派财经官微”(ID:paicj314),作者:王哲平,36氪经授权发布。

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